【快讯】AI时代安防厂商群雄逐鹿，谁会成为下个巨头？

在安防领域，随着平安城市建设的不断推进，监控点位越来越多。与此同时，随着高清视频、智能分析、云计算和大数据等相关技术的发展，安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展。在整个过程中，人工智能的重要作用正逐步显现。

近年来，国内安防领域AI技术成熟度不断提高。比如安防龙头海康威视一直走在技术的前沿；旷视科技Face++代表国内人脸识别的最高水平，其十万分之一的误识率水平已经超过金融安全要求；而商汤科技，通过向政府部门提供面部识软件，也在安防领域，找到了属于自己的位置。人工智能时代，安防厂商大战不容小视。

一、传统安防厂商

海康威视：

在安防应用场景中，无论是人脸、环境、云、大数据等应用，海康当之无愧是其他厂商的样本。这家在智能技术上耕耘10余年的企业已经成为行业用户IT系统中一部分，并得到用户的认可。从这个角度看，其拥有着在用户心中不可撼动的地位，加上海康不断在加大AI的投入——成立海康研究院及硅谷分院，实现将前沿技术与市场需求结合起来，全面实现领先于行业。

无论是行业底层的基础设施的“先入为主”，还是客户资源或研发的投入，这些已经成为海康稳健发展的“壁垒”，对于挑战者而言，都会成为难以跨越的大山。

大华股份：

大华拥有着不逊色于海康的算法团队及丰富数据资源，这也使其一下子便能从电子企业升级为人工智能企业。其耕耘多年安防市场，拥有庞大的视频资源和影像资源，方便为后续的算法优化、应用服务。

但不同于海康，大华近年来加强了云生态的建设，通过升级“视频+”策略形成的云增值服务，未来大华也将实现产品及解决方案的云化，构建一切皆服务的商业模式，以此巩固和强化企业云服务的能力的核心竞争力。

苏州科达：

从2014年的“你好，大数据”发布感知型摄像机，到2017年的“AI上大数据”，科达展现了端到端的AI赋能产品和视频大数据应用系统。科达的AI策略更强调应用，这家安防龙头公司在AI研发上砸下重金，包括成立独立的AI研究团队、收拢AI方面人才、提升底层技术/算法。虽然苏州科达的投入总额不及海康威视和大华股份，但是其研发投入的资金就占了营收的27.73%，其决心及信念可见一斑。

宇视科技：

因为天生具备IT基因，宇视科技在技术方向的规划更具前瞻性，这也使得其在AI时代到来时少走了许多弯路，宇视科技的主要以机器视觉及大数据两个为核心，以算法、芯片、产品、架构四个维度来进行布局。目前，宇视专利申请总数达1375件，发展专利占比83%，称得上安防企业创新的佼佼者。在应对AI与安防融合的生态环境的挑战，宇视也早早便推出UNISEE解决方案赋能工程计划，在产业的架构之争、产品之争中做好了准备。

二、安防界新星

旷视科技：

作为AI时代的宠儿，旷视科技曾是商业试错最频繁的公司，触角延伸过很多领域，直到去年初才最终敲定了方向。从2017年开始，旷视除了在布局支付宝、园区门禁、智能分析等商业应用之外，也开始在安防领域发力，目前旷视Face++的人脸识别技术已在20多个省、市落地并试点，协助警方成功抓捕逃犯的案例有500多起。当然，旷视的重心目前仍在消费级产品市场。

商汤科技：

商汤是专注于机器视觉和深度学习的AI创业公司，如今备受市场关注。在去年七月获得4.1亿美元B轮融资，这家名不见经传的创业公司已经成为全球融资最高的人工智能独角兽企业。

商汤主要提供SDK、API服务，拥有关键点贴图等商业应用，业务板块包括智慧金融、智慧商业、智慧安防和互联网+等，涉及的领域有很多。目前来看，安防的市场正在逐渐变大，除此之外，金融、商业、互联网都各自占据了一部分比较重要的位置。其原创AI技术的应用场，包括SensePose、SenseFace、SenseVideo、SensePhoto、SenseAR等解决方案。　另外，商汤科技也为中国移动的3亿客户进行面部验证。除此以外，它正在从虚拟现实移动应用程序到全自动零售店等其他行业推出其计算机视觉功能，在这些零售店中，相机将记录顾客拿起的产品并使用面部识别从电子钱包中收费。

依图科技：

计算机视觉应用的依图科技，图像技术应用场景主要在安防和金融领域，并已经取得了很多应用案例，包括车牌识别、人脸识别及智慧城市，目前在安防领域，公司研发的“蜻蜓眼”人像大平台已服务全国上百个地市公安系统，是全国唯一拥有十亿级人像库比对能力的公司；在金融领域，招商银行1500多个网点接入了依图系统，双方合作的 “刷脸取款”也开创了国内银行领域的先河。目前已累计融资6亿元人民币。

三、互联网巨头

说道互联网巨头，就不得不提BAT，三者虽然坐拥先天优势，但却受限于行业壁垒，无法掌握真正准确的数据，这会限制住他们在行业发展的步伐。但在行业深耕多年的安防企业，拿出这些数据会比他们更容易一些，因为更懂用户需求及行业应用。换句话而言，虽然安防企业在AI的技术或许没有BAT领先，但在安防实际应用中，如100人能识别95个人或识别90个人的结果，对于安防整体应用的意义并不会太关键，相反更重要的是产品配合实战，提升用户效率。

经过多年发展，安防行业已经形成了成熟的产业链和稳定的竞争格局，AI的融入，不仅能让安防整体系统得到前所未有的提升，也让行业属性得到延伸，当前的安防已经不再是之前封闭的行业，越来越多的玩家入局，让争夺AI时代制高点成为安防企业发展的关键战略。