北斗助力，捕捉毫米级滑坡移位

今年1月27日，长安大学研究团队通过高精度北斗地质灾害监测预警平台成功。

预警一起突发性黄土滑坡。该团队在事发前1个多月发出黄色预警，事发前4天发出橙色预警,当天发出红色预警。1月27日14时47分,当地干部群众收到红色预警信息后，及时组织群众避险。6小时后，近10万立方米的黄土滑坡倾泻而下，由于预警及时，未造成人员伤亡。

由于农业灌溉等的影响，甘肃黑方台地区频繁发生滑坡灾害。早在2018年10月，长安大学等有关研究团队就在当地地质灾害隐惠患点布设了北斗高精度监测设备，能实时捕捉毫米级滑坡位移变化。同时，得益于北斗三号全球卫星导航系统的组网成功;该设备监测精度进步提高，通过对高精度滑坡位移监测序列进行分析，可以得知滑坡运动状态，分析出滑坡所处的变形阶段，进而发出准确预警。

2020年12月27日，长安大学研究团队研发的针对高位远程和应急艰险等复杂滑坡场景的无人机抛投式北斗滑坡监测装备，在黑方台党川滑坡进行了一次成功的试验性部署监测。该试验的成功为应急等人员在复杂场景开展监测工作提供了可能。

基于相关一系列研究成果，该团队2019年在黑方台地区2次成功预警突发性黄土滑坡:第一次，提前2天对滑坡发出黄色预警，提前1天发出橙色预警，提前40分钟发出红色预警;第二次，提前30天对滑坡发出黄色预警,提前1天发出橙色预警，监测预警系统提前7个小时自动对滑坡发出红色预警，提前23分钟提供了较为准确的滑坡临滑时间预报。

日前，中国地质调查局透露，我国成功研发出第一代滑坡仪和智能预警系统，并在全国2512处地质灾害隐忠点进行了实验应用，有效预警15起地质灾害,避免366人可能因灾伤亡。

该预警系统分为前端和后端，前端滑坡仪监测降雨与地表形变两类要素,融合应用了新型微机电传感、北斗高精定位、天一地窄带物联、人工智能等多学科技术。前端采集的数据,实时传输到后端，每个省都有中心站,国家有监测预警站,按蓝、黄、橙、红分级监测预警。据悉,今年全国将增加2.2万多个监测预警点，重点在地震山区和高山峡谷区，下一步,在机器学习人工智能预警方面,将会有明显的提升。